（来源：上观新闻）
显然，对于♌🗨谷歌来说，TP🏈🤷♂️U提供👔了主要的计📐🆒算资源👨👧👦。消息面🧱🏄上，AI 算力、🏬🇼🇫数据中心和智能👨🔧终端持续放👕👞量，正↪在推动全球🇫🇯半导体景气👩❤️👩👕进入上行🔐阶段，并🌪直接带动晶圆厂🌹🔉资本开👻🥠支水平与稼动率维⚡🎡持高位🏃。根据职位内容🎗，Ter👷♀️🇮🇲afab工厂预🇫🇯🇩🇪计将支持🏞多种芯片产品，包💆🧖♂️括边缘🦢推理处理器、用🐑🚪于轨道卫星的抗辐🔅射芯片🎀，以及高带宽内存👩💼♏（HBM）⏬。它的热膨胀系数可👑以与硅✊非常接近，🔀🍈表面平整光滑☸，足以支持细间距📆🗼加工，而🤖且其光🇺🇾学透明性🎊使其适用于🇦🇱某些组装流程中至⛏关重要😥💊的紫外或激🚥🇷🇸光脱粘工艺🗿🇳🇱。
真正影响账🥂⭕单的，⚛🈳是推理、🏳️🌈📕搜索、缓存、📢运行时、席位🌇、动作、结果📹🍧这些叠🎹在一起的成🇹🇻👨👧👦本🇦🇹。如果我们不像现在👨👨👦🇩🇪这样构建🍕NVLink🚑🇸🇹、不像🇲🇾🇬🇪现在这样构建🔎⏱整个技术🧡栈、不像现在这🏮样建立整个生📨🇲🇦态系统，如果我们🤖↙没有在过去2🌄☹0年里🤒坚持建设🚤CUDA🍐——那段时间🧬🈚大部分🇩🇪👨👨👦都是亏钱😖的——如果我们⚠💩没有做这一🐌切，就不会有🙈🌸人去做🚨♣。这些岗位将🏃Tera📒👨🚒fab描述为一🌡🇲🇷座垂直整合👲🦸♀️的半导体工厂，在🌵一家厂内整合逻辑👹、内存、封装、🐟🇮🇲测试以及光🖥🌚罩制作等环节💱🆗。
